Metodología y limitaciones

De dónde salen los datos de ClaraRed, qué predice el modelo ClaraRed-P v0.3, cómo se calibró, cuánto se equivoca y qué no sabe todavía.

Estimación de IA predictiva propia (ClaraRed-P v0.3). Las probabilidades de ClaraRed las calcula nuestro modelo a partir de datos públicos. No son oficiales ni un aviso de servicio, y no tienen por qué ser 100 % fiables.

¿Qué predice exactamente?

Por provincia: la probabilidad de que un suministro típico (un hogar o un negocio) sufra al menos un corte imprevisto de más de 3 minutos en las próximas 24 horas. No es la probabilidad de que haya algún corte en toda la provincia, que sería casi segura cualquier día.
En España: la probabilidad de un cero de tensión en la España peninsular, es decir, un apagón general como el del 28 de abril de 2025, en las próximas 24 horas.

¿De dónde salen los datos?

Cortes reales: los cortes imprevistos que las distribuidoras declaran cada año al Ministerio para la Transición Ecológica (MITECO, GECOS) (se abre en otra pestaña), por provincia, tipo de zona y causa. Usamos de 2013 a 2021, el último año publicado (2012 queda fuera porque la fuente trae valores anómalos). Como referencia, calculada por ClaraRed con los datos oficiales de MITECO: entre 2019 y 2021 un suministro típico de España sufrió de media 0,91 cortes imprevistos al año (media ponderada por potencia instalada).
Indicadores: demanda peninsular y generación de REData (Red Eléctrica) (se abre en otra pestaña), refrescada cada 10 minutos. Son agregados nacionales: no prueban cortes ni problemas locales.
Avisos meteorológicos: avisos de AEMET (plan Meteoalerta) recibidos a través de MeteoAlarm (se abre en otra pestaña) (licencia CC BY 4.0), vigentes o previstos en las próximas 24 horas.
Infraestructura: líneas, subestaciones y centrales de OpenStreetMap (se abre en otra pestaña) (ODbL), servidas como teselas por OpenInfraMap (se abre en otra pestaña). Las centrales se clasifican por tecnología (nuclear, hidráulica, bombeo, eólica, solar, gas, carbón…) y su tamaño refleja la potencia instalada declarada en OpenStreetMap. Cobertura incompleta: que no aparezca un elemento no significa que no exista.

¿Cómo se calcula?

Por provincia

Partimos de cuántos cortes imprevistos sufre al año un suministro típico de la provincia según MITECO: la media de 2019 a 2021, con un ajuste del 10 % hacia la media de todas las provincias (las pequeñas, como Ceuta o Melilla, oscilan mucho de un año a otro). Va de 0,45 cortes al año en Cantabria a 2,56 en Melilla. Dividida entre 365 da la tasa diaria λ, y la probabilidad de al menos un corte en 24 horas es:

P = 1 − e^{−λ · m · w}

m, exigencia del sistema: de ×0,75 con el sistema relajado a ×1,75 con el sistema muy exigido (×1 si Red Eléctrica no da datos).
w, meteorología: el multiplicador del peor aviso de AEMET vigente o previsto en 24 horas en la provincia (tabla de abajo); ×1 si no hay avisos.

En España

Partimos de los ceros de tensión peninsulares registrados: 1 en ~40 años de operación del sistema por Red Eléctrica (el del 28 de abril de 2025). Con un estimador bayesiano (Jeffreys), eso equivale a una probabilidad base de 1 entre 9734 cada día. Se multiplica por la exigencia del sistema, más sensible aquí que en las provincias: de ×0,5 a ×3.

Índice de exigencia del sistema

Es un índice propio de 0 a 100, heurístico y sin calibrar, que combina tres señales públicas de Red Eléctrica. No es una probabilidad por sí mismo.

Generación síncrona (inercia): pesa un 45 %.
Desvío frente a la previsión de REE: pesa un 30 %.
Nivel de demanda en el día: pesa un 25 %.

Ajuste meteorológico

Partimos de la hipótesis de que el viento, las tormentas, la nieve y la lluvia intensa aumentan las averías en la red de distribución (los datos de MITECO no desglosan los cortes por fenómeno meteorológico). Estos multiplicadores son esa hipótesis de partida: no están calibrados.

Multiplicador por tipo y nivel de aviso de AEMET (no calibrado)
Aviso	Amarillo	Naranja	Rojo
Viento	×1,6	×3,5	×7
Tormentas	×1,8	×3,5	×7
Nieve y hielo	×1,6	×3,5	×7
Lluvia	×1,3	×2,2	×4
Fenómenos costeros	×1,1	×1,4	×2
Temperaturas máximas	×1,1	×1,3	×1,6
Temperaturas mínimas	×1,05	×1,2	×1,4

Niebla y otros avisos: sin ajuste (×1).

¿Cómo se calibró y cuánto se equivoca?

Comparamos varios métodos con los cortes reales de 2016 a 2021 (cada año predicho solo con los anteriores, desde 2013). Ganó el método que se usa ahora: media de las interrupciones imprevistas (NIEPI) de 2019 a 2021, encogida un 10 % hacia la media de las 52 provincias. Se equivoca menos que el método de la v0.2, que usaba solo el último año: de media, su tasa se aleja 0,315 cortes al año de lo que pasó de verdad en cada provincia, frente a 0,338 (un 7 % menos de error medio).

Contraste de métodos con los cortes reales (cuanto más bajo, mejor)
Método	Error absoluto medio	Desviación de Poisson
Solo el último año (modelo v0.2)	0,338	0,211
Media de 3 años	0,317	0,168
Media de 5 años	0,34	0,176
Media de 3 años, 10 % hacia la media de las 52 provincias (elegido)	0,315	0,165

Error absoluto medio: diferencia media, en cortes al año de un suministro típico, entre lo predicho y lo que pasó en cada provincia y año. Desviación de Poisson: medida del error propia de los recuentos. En las dos, cuanto más baja, mejor. Fuente de los cortes reales: MITECO.

¿Qué no sabe todavía?

Los datos son provinciales, no municipales, y el último año que ha publicado el Ministerio es 2021.
Los ajustes por la exigencia del sistema y por los avisos meteorológicos no están calibrados: falta un registro diario de cortes reales, que las distribuidoras no publican en abierto.
ClaraRed no muestra averías ni cortes en curso. Para eso, consulta a tu distribuidora.
Son estimaciones orientativas, no avisos oficiales, y no tienen por qué ser 100 % fiables.

Historial de versiones

ClaraRed-P v0.2 · 12 de noviembre de 2026. Tasa provincial: los cortes imprevistos de un suministro típico en el último año entonces publicado (2021), sin calibrar. Describía el evento provincial como «Al menos una interrupción imprevista > 3 min en la provincia», una descripción incorrecta: el dato de partida mide los cortes de un suministro típico, no los de toda la provincia. Los registros del 12 y 13 de noviembre de 2026 se hicieron con esta versión y se conservan tal cual se guardaron.
ClaraRed-P v0.3 · 13 de noviembre de 2026 (actual). Tasa provincial calibrada con los cortes reales de 2013 a 2021 (media de 2019 a 2021 con un ajuste del 10 % hacia la media de todas las provincias) y descripción del evento corregida: un suministro típico sufre un corte imprevisto de más de 3 minutos. Los ajustes por exigencia del sistema y por meteorología no cambian y siguen sin calibrar.

Registro público

Cada día guardamos lo que predice el modelo, antes de que pase nada, en el registro de predicciones, para poder evaluarlo después. La estimación de hoy para las 52 provincias está en Provincias.

Los datos oficiales, explicados

Los cortes reales con los que se calibró el modelo se explican con más detalle, provincia a provincia y causa a causa, en el blog:

Actualizado el 14 de noviembre de 2026. Las horas se muestran en hora peninsular (Europe/Madrid).